Google quiere que su buscador sea como el ordenador sabio de "Star Trek"

Así lo comentó ayer, en una entrevista con varios medios europeos, entre ellos Efe, el vicepresidente de Búsquedas de la compañía de Mountain View, Amit Singhal, quien advirtió de que se trata de un camino "largo", pero en el que Google ya ha dado los "primeros pasos".

"Los ordenadores no entienden los idiomas como hacemos tú y yo, no comprenden el mundo como tú y como yo, pero en Google estamos empezando a comprender las preguntas, a entender el objeto de las búsquedas", explicó Singhal.

El directivo asegurtóo que el campo de las búsquedas cosechado un "éxito increíble" a la hora de recolectar datos de miles de millones de páginas web y devolvérselos a los usuarios en forma de información.

Ese éxito se ha cimentado hasta ahora en la detección de palabras clave, pero los buscadores aún no han alcanzado el nivel de "entendimiento de las palabras", no han conseguido analizar los propósitos que se esconden tras el lenguaje.

"Ya hemos dado algunos pequeños pasos en esa dirección. Por ejemplo, cuando tecleas '¿cuál es la altura del Everest?', el buscador te devuelve en primera posición la medida exacta. Sin embargo, para hacer el motor de búsqueda del futuro necesitamos que entienda cómo es el mundo para nosotros", sostuvo Singhal.

El vicepresidente de Búsquedas de Google aseguró que su equipo trabaja desde hace dos años en la construcción del "knowledge graph" (gráfico del conocimiento), una "enorme colección" de conceptos y cómo éstos están relacionados.

Por el momento, ya responde a 200 millones de entidades (por ejemplo, informar de la altura del Everest), pero Singhal afirmó que las posibilidades de ofrecer resultados relevantes serán "infinitas".

"El siguiente paso es ofrecer un análisis de la información para que puedas adquirir conocimiento de una forma más rápida", apuntó.

El experto dijo que Google tiene comprobado que cuanto más eficaces son los resultados de una búsqueda, más peticiones de búsqueda se producen y mayor es el tráfico en internet, por lo que ha descartado que las búsquedas semánticas vayan a hacer descender el tráfico de páginas web como Wikipedia.

Singhal ha reconocido que la compañía de Mountain View "aún no lo ha hecho todo" en la dimensión social de las búsquedas pero señala que ya tiene tecnología para ello.